HLL函数和操作符
哈希函数
hll_hash_boolean(bool)
描述:对bool类型数据计算哈希值。
返回值类型:hll_hashval
示例:
openGauss=# SELECT hll_hash_boolean(FALSE); hll_hash_boolean --------------------- -5451962507482445012 (1 row)
hll_hash_boolean(bool, int32)
描述:设置hash seed(即改变哈希策略)并对bool类型数据计算哈希值。
返回值类型:hll_hashval
示例:
openGauss=# SELECT hll_hash_boolean(FALSE, 10); hll_hash_boolean -------------------- -1169037589280886076 (1 row)
hll_hash_smallint(smallint)
描述:对smallint类型数据计算哈希值。
返回值类型:hll_hashval
示例:
openGauss=# SELECT hll_hash_smallint(100::smallint); hll_hash_smallint --------------------- 962727970174027904 (1 row)
说明:
数值大小相同的参数使用不同数据类型的哈希函数计算,最后结果会不一样,因为不同类型哈希函数会选取不同的哈希计算策略。
hll_hash_smallint(smallint, int32)
描述:设置hash seed(即改变哈希策略)同时对smallint类型数据计算哈希值。
返回值类型:hll_hashval
示例:
openGauss=# SELECT hll_hash_smallint(100::smallint, 10); hll_hash_smallint --------------------- -9056177146160443041 (1 row)
hll_hash_integer(integer)
描述:对integer类型数据计算哈希值。
返回值类型:hll_hashval
示例:
openGauss=# SELECT hll_hash_integer(0); hll_hash_integer ---------------------- 5156626420896634997 (1 row)
hll_hash_integer(integer, int32)
描述:对integer类型数据计算哈希值,并设置hashseed(即改变哈希策略)。
返回值类型:hll_hashval
示例:
openGauss=# SELECT hll_hash_integer(0, 10); hll_hash_integer -------------------- -5035020264353794276 (1 row)
hll_hash_bigint(bigint)
描述:对bigint类型数据计算哈希值。
返回值类型:hll_hashval
示例:
openGauss=# SELECT hll_hash_bigint(100::bigint); hll_hash_bigint --------------------- -2401963681423227794 (1 row)
hll_hash_bigint(bigint, int32)
描述:对bigint类型数据计算哈希值,并设置hashseed(即改变哈希策略)。
返回值类型:hll_hashval
示例:
openGauss=# SELECT hll_hash_bigint(100::bigint, 10); hll_hash_bigint --------------------- -2305749404374433531 (1 row)
hll_hash_bytea(bytea)
描述:对bytea类型数据计算哈希值。
返回值类型:hll_hashval
示例:
openGauss=# SELECT hll_hash_bytea(E'\\x'); hll_hash_bytea ---------------- 0 (1 row)
hll_hash_bytea(bytea, int32)
描述:对bytea类型数据计算哈希值,并设置hashseed(即改变哈希策略)。
返回值类型:hll_hashval
示例:
openGauss=# SELECT hll_hash_bytea(E'\\x', 10); hll_hash_bytea --------------------- 7233188113542599437 (1 row)
hll_hash_text(text)
描述:对text类型数据计算哈希值。
返回值类型:hll_hashval
示例:
openGauss=# SELECT hll_hash_text('AB'); hll_hash_text --------------------- -5666002586880275174 (1 row)
hll_hash_text(text, int32)
描述:对text类型数据计算哈希值,并设置hashseed(即改变哈希策略)。
返回值类型:hll_hashval
示例:
openGauss=# SELECT hll_hash_text('AB', 10); hll_hash_text --------------------- -2215507121143724132 (1 row)
hll_hash_any(anytype)
描述:对任意类型数据计算哈希值。
返回值类型:hll_hashval
示例:
openGauss=# select hll_hash_any(1); hll_hash_any ---------------------- -1316670585935156930 (1 row) openGauss=# select hll_hash_any('08:00:2b:01:02:03'::macaddr); hll_hash_any ---------------------- -3719950434455589360 (1 row)
hll_hash_any(anytype, int32)
描述:对任意类型数据计算哈希值,并设置hashseed(即改变哈希策略)。
返回值类型:hll_hashval
示例:
openGauss=# select hll_hash_any(1, 10); hll_hash_any ---------------------- 7048553517657992351 (1 row)
hll_hashval_eq(hll_hashval, hll_hashval)
描述:比较两个hll_hashval类型数据是否相等。
返回值类型:bool
示例:
openGauss=# select hll_hashval_eq(hll_hash_integer(1), hll_hash_integer(1)); hll_hashval_eq ---------------- t (1 row)
hll_hashval_ne(hll_hashval, hll_hashval)
描述:比较两个hll_hashval类型数据是否不相等。
返回值类型:bool
示例:
openGauss=# select hll_hashval_ne(hll_hash_integer(1), hll_hash_integer(1)); hll_hashval_ne ---------------- f (1 row)
日志函数
hll主要存在三种模式Explicit、Sparse、Full。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式,这种模式下distinct值的计算是没有误差的;随着distinct值越来越多,hll会先后转换为Sparse模式和Full模式,这两种模式在计算结果上没有任何区别,只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
hll_print(hll)
描述:打印hll的一些debug参数信息。
示例:
openGauss=# select hll_print(hll_empty()); hll_print ------------------------------------------------------------------------------- type=1(HLL_EMPTY), log2m=14, log2explicit=10, log2sparse=12, duplicatecheck=0 (1 row)
hll_type(hll)
描述:查看当前hll的类型。返回值具体含义如下:返回值0,表示HLL_UNINIT,未初始化的hll对象;返回值1,表示HLL_EMPTY,hll空对象;返回值2,表示HLL_EXPLICIT,Explicit模式的hll对象;返回值3,表示HLL_SPARSE,Sparse模式的hll对象;返回值4,表示HLL_FULL,Full模式的hll对象;返回值5,表示HLL_UNDEFINED,不合法的hll对象。
示例:
openGauss=# select hll_type(hll_empty()); hll_type ---------- 1 (1 row)
hll_log2m(hll)
描述:查看当前hll数据结构中的log2m数值,log2m是分桶数的对数值,此值会影响最后hll计算distinct误差率,误差率计算公式为±1.04/√(2 ^ log2m)。当显式指定log2m的取值为10-16之间时,hll会设置分桶数为2log2m。当显示指定log2explicit为-1时,会采用内置默认值。
示例:
openGauss=# select hll_log2m(hll_empty()); hll_log2m ----------- 14 (1 row) openGauss=# select hll_log2m(hll_empty(10)); hll_log2m ----------- 10 (1 row) openGauss=# select hll_log2m(hll_empty(-1)); hll_log2m ----------- 14 (1 row)
hll_log2explicit(hll)
描述:查看当前hll数据结构中的log2explicit数值。hll通常会由Explicit模式到Sparse模式再到Full模式,这个过程称为promotion hierarchy策略。可以通过调整log2explicit值的大小改变策略,比如log2explicit为0的时候就会跳过Explicit模式而直接进入Sparse模式。当显式指定log2explicit的取值为1-12之间时,hll会在数据段长度超过2log2explicit时转为Sparse模式。当显示指定log2explicit为-1时,会采用内置默认值。
示例:
openGauss=# select hll_log2explicit(hll_empty()); hll_log2explicit ------------------ 10 (1 row) openGauss=# select hll_log2explicit(hll_empty(12, 8)); hll_log2explicit ------------------ 8 (1 row) openGauss=# select hll_log2explicit(hll_empty(12, -1)); hll_log2explicit ------------------ 10 (1 row)
hll_log2sparse(hll)
描述:查看当前hll数据结构中的log2sparse数值。hll通常会由Explicit模式到Sparse模式再到Full模式,这个过程称为promotion hierarchy策略。可以通过调整log2sparse值的大小改变策略,比如log2sparse为0的时候就会跳过Sparse模式而直接进入Full模式。当显式指定Sparse的取值为1-14之间时,hll会在数据段长度超过2log2sparse时转为Full模式。当显示指定log2sparse为-1时,会采用内置默认值。
示例:
openGauss=# select hll_log2sparse(hll_empty()); hll_log2sparse ---------------- 12 (1 row) openGauss=# select hll_log2sparse(hll_empty(12, 8, 10)); hll_log2sparse ---------------- 10 (1 row) openGauss=# select hll_log2sparse(hll_empty(12, 8, -1)); hll_log2sparse ---------------- 12 (1 row)
hll_duplicatecheck(hll)
描述:是否启用duplicatecheck,0是关闭,1是开启。默认关闭,对于有较多重复值出现的情况,可以开启以提高效率。当显示指定duplicatecheck为-1时,会采用内置默认值。
示例:
openGauss=# select hll_duplicatecheck(hll_empty()); hll_duplicatecheck -------------------- 0 (1 row) openGauss=# select hll_duplicatecheck(hll_empty(12, 8, 10, 1)); hll_duplicatecheck -------------------- 1 (1 row) openGauss=# select hll_duplicatecheck(hll_empty(12, 8, 10, -1)); hll_duplicatecheck -------------------- 0 (1 row)
功能函数
hll_empty()
描述:创建一个空的hll。
返回值类型:hll
示例:
openGauss=# select hll_empty(); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000002b05000000000000000000000000000000000000 (1 row)
hll_empty(int32 log2m)
描述:创建空的hll并指定参数log2m,取值范围是10到16。若输入-1,则采用内置默认值。
返回值类型:hll
示例:
openGauss=# select hll_empty(10); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000002b04000000000000000000000000000000000000 (1 row) openGauss=# select hll_empty(-1); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000002b05000000000000000000000000000000000000 (1 row)
hll_empty(int32 log2m, int32 log2explicit)
描述:创建空的hll并依次指定参数log2m、log2explicit。log2explicit取值范围是0到12,0表示直接跳过Explicit模式。该参数可以用来设置Explicit模式的阈值大小,在数据段长度达到2log2explicit后切换为Sparse模式或者Full模式。若输入-1,则log2explicit采用内置默认值。
返回值类型: hll
示例:
openGauss=# select hll_empty(10, 4); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001304000000000000000000000000000000000000 (1 row) openGauss=# select hll_empty(10, -1); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000002b04000000000000000000000000000000000000 (1 row)
hll_empty(int32 log2m, int32 log2explicit, int64 log2sparse)
描述:创建空的hll并依次指定参数log2m、log2explicit、log2sparse。log2sparse取值范围是0到14,0表示直接跳过Sparse模式。该参数可以用来设置Sparse模式的阈值大小,在数据段长度达到2log2sparse后切换为Full模式。若输入-1,则log2sparse采用内置默认值。
返回值类型:hll
示例:
openGauss=# select hll_empty(10, 4, 8); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001204000000000000000000000000000000000000 (1 row) openGauss=# select hll_empty(10, 4, -1); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001304000000000000000000000000000000000000 (1 row)
hll_empty(int32 log2m, int32 log2explicit, int64 log2sparse, int32 duplicatecheck)
描述:创建空的hll并依次指定参数log2m、log2explicit、log2sparse、duplicatecheck。duplicatecheck取0或者1,表示是否开启该模式,默认情况下该模式会关闭。若输入-1,则duplicatecheck采用内置默认值。
返回值类型:hll
示例:
openGauss=# select hll_empty(10, 4, 8, 0); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001204000000000000000000000000000000000000 (1 row) openGauss=# select hll_empty(10, 4, 8, -1); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001204000000000000000000000000000000000000 (1 row)
hll_add(hll, hll_hashval)
描述:把hll_hashval加入到hll中。
返回值类型:hll
示例:
openGauss=# select hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(1)); hll_add ---------------------------------------------------------------------------- \x484c4c08000002002b0900000000000000f03f3e2921ff133fbaed3e2921ff133fbaed00 (1 row)
hll_add_rev(hll_hashval, hll)
描述:把hll_hashval加入到hll中,和hll_add功能一样,只是参数位置进行了交换。
返回值类型:hll
示例:
openGauss=# select hll_add_rev(hll_hash_integer(1), hll_empty()); hll_add_rev ---------------------------------------------------------------------------- \x484c4c08000002002b0900000000000000f03f3e2921ff133fbaed3e2921ff133fbaed00 (1 row)
hll_eq(hll, hll)
描述:比较两个hll是否相等。
返回值类型:bool
示例:
openGauss=# select hll_eq(hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(1)), hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(2))); hll_eq -------- f (1 row)
hll_ne(hll, hll)
描述:比较两个hll是否不相等。
返回值类型:bool
示例:
openGauss=# select hll_ne(hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(1)), hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(2))); hll_ne -------- t (1 row)
hll_cardinality(hll)
描述:计算hll的distinct值。
返回值类型:int
示例:
openGauss=# select hll_cardinality(hll_empty() || hll_hash_integer(1)); hll_cardinality ----------------- 1 (1 row)
hll_union(hll, hll)
描述:把两个hll数据结构union成一个。
返回值类型:hll
示例:
openGauss=# select hll_union(hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(1)), hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(2))); hll_union -------------------------------------------------------------------------------------------- \x484c4c10002000002b090000000000000000400000000000000000b3ccc49320cca1ae3e2921ff133fbaed00 (1 row)
聚合函数
hll_add_agg(hll_hashval)
描述:把哈希后的数据按照分组放到hll中。
返回值类型:hll
示例:
--准备数据 openGauss=# create table t_id(id int); openGauss=# insert into t_id values(generate_series(1,500)); openGauss=# create table t_data(a int, c text); openGauss=# insert into t_data select mod(id,2), id from t_id; --创建表并指定列为hll openGauss=# create table t_a_c_hll(a int, c hll); --根据a列group by对数据分组,把各组数据加到hll中 openGauss=# insert into t_a_c_hll select a, hll_add_agg(hll_hash_text(c)) from t_data group by a; --得到每组数据中hll的Distinct值 openGauss=# select a, #c as cardinality from t_a_c_hll order by a; a | cardinality ---+------------------ 0 | 247.862354346299 1 | 250.908710610377 (2 rows)
hll_add_agg(hll_hashval, int32 log2m)
描述:把哈希后的数据按照分组放到hll中,并指定参数log2m,取值范围是10到16。若输入-1或者NULL,则采用内置默认值。
返回值类型:hll
示例:
openGauss=# select hll_cardinality(hll_add_agg(hll_hash_text(c), 12)) from t_data; hll_cardinality ------------------ 497.965240179228 (1 row)
hll_add_agg(hll_hashval, int32 log2m, int32 log2explicit)
描述:把哈希后的数据按照分组放到hll中,依次指定参数log2m、log2explicit。log2explicit取值范围是0到12,0表示直接跳过Explicit模式。该参数可以用来设置Explicit模式的阈值大小,在数据段长度达到2log2explicit后切换为Sparse模式或者Full模式。若输入-1或者NULL,则log2explicit采用内置默认值。
返回值类型:hll
示例:
openGauss=# select hll_cardinality(hll_add_agg(hll_hash_text(c), NULL, 1)) from t_data; hll_cardinality ------------------ 498.496062953313 (1 row)
hll_add_agg(hll_hashval, int32 log2m, int32 log2explicit, int64 log2sparse)
描述:把哈希后的数据按照分组放到hll中,依次指定参数log2m、log2explicit、log2sparse。log2sparse取值范围是0到14,0表示直接跳过Sparse模式。该参数可以用来设置Sparse模式的阈值大小,在数据段长度达到2log2sparse后切换为Full模式。若输入-1或者NULL,则log2sparse采用内置默认值。
返回值类型:hll
示例:
openGauss=# select hll_cardinality(hll_add_agg(hll_hash_text(c), NULL, 6, 10)) from t_data; hll_cardinality ------------------ 498.496062953313 (1 row)
hll_add_agg(hll_hashval, int32 log2m, int32 log2explicit, int64 log2sparse, int32 duplicatecheck)
描述:把哈希后的数据按照分组放到hll中, 依次制定参数log2m、log2explicit、log2sparse、duplicatecheck,duplicatecheck取值范围是0或者1,表示是否开启该模式,默认情况下该模式会关闭。若输入-1或者NULL,则duplicatecheck采用内置默认值。
返回值类型:hll
示例:
openGauss=# select hll_cardinality(hll_add_agg(hll_hash_text(c), NULL, 6, 10, -1)) from t_data; hll_cardinality ------------------ 498.496062953313 (1 row)
hll_union_agg(hll)
描述:将多个hll类型数据union成一个hll。
返回值类型:hll
示例:
--将各组中的hll数据union成一个hll,并计算distinct值。 openGauss=# select #hll_union_agg(c) as cardinality from t_a_c_hll; cardinality ------------------ 498.496062953313 (1 row)
说明:
注意:当两个或者多个hll数据结构做union的时候,必须要保证其中每一个hll里面的精度参数一样,否则将不可以进行union。同样的约束也适用于函数hll_union(hll,hll)。
废弃函数
由于版本升级,HLL(HyperLogLog)有一些旧的函数废弃,用户可以用类似的函数进行替代。
hll_schema_version(hll)
描述:查看当前hll中的schema version。旧版本schema version是常值1,用来进行hll字段的头部校验,重构后的hll在头部增加字段“HLL”进行校验,schema version不再使用。
hll_regwidth(hll)
描述:查看hll数据结构中桶的位数大小。旧版本桶的位数regwidth取值1~5,会存在较大的误差,也限制了基数估计上限。 重构后regwidth为固定值6,不再使用regwidth变量。
hll_expthresh(hll)
描述:得到当前hll中expthresh大小。采用hll_log2explicit(hll)替代类似功能。
hll_sparseon(hll)
描述:是否启用Sparse模式。采用hll_log2sparse(hll)替代类似功能,0表示关闭Sparse模式。
内置函数
HLL(HyperLogLog)有一系列内置函数用于内部对数据进行处理,一般情况下用户不需要熟知这些函数的使用。详情见表1。
表 1 内置函数
操作符
=
描述:比较hll或hll_hashval的值是否相等。
返回值类型:bool
示例:
--hll openGauss=# select (hll_empty() || hll_hash_integer(1)) = (hll_empty() || hll_hash_integer(1)); column ---------- t (1 row) --hll_hashval openGauss=# select hll_hash_integer(1) = hll_hash_integer(1); ?column? ---------- t (1 row)
<> or !=
描述:比较hll或hll_hashval是否不相等。
返回值类型:bool
示例:
--hll openGauss=# select (hll_empty() || hll_hash_integer(1)) <> (hll_empty() || hll_hash_integer(2)); ?column? ---------- t (1 row) --hll_hashval openGauss=# select hll_hash_integer(1) <> hll_hash_integer(2); ?column? ---------- t (1 row)
||
描述:可代表hll_add、hll_union、hll_add_rev三个函数的功能。
返回值类型:hll
示例:
--hll_add openGauss=# select hll_empty() || hll_hash_integer(1); ?column? ---------------------------------------------------------------------------- \x484c4c08000002002b0900000000000000f03f3e2921ff133fbaed3e2921ff133fbaed00 (1 row) --hll_add_rev openGauss=# select hll_hash_integer(1) || hll_empty(); ?column? ---------------------------------------------------------------------------- \x484c4c08000002002b0900000000000000f03f3e2921ff133fbaed3e2921ff133fbaed00 (1 row) --hll_union openGauss=# select (hll_empty() || hll_hash_integer(1)) || (hll_empty() || hll_hash_integer(2)); ?column? -------------------------------------------------------------------------------------------- \x484c4c10002000002b090000000000000000400000000000000000b3ccc49320cca1ae3e2921ff133fbaed00 (1 row)
#
描述:计算出hll的Dintinct值, 同hll_cardinality函数。
返回值类型:int
示例:
openGauss=# select #(hll_empty() || hll_hash_integer(1)); ?column? ---------- 1 (1 row)